LG Electronics produbljuje suradnju s NVIDIA-om u području robotike
LG Electronics (LG) objavio je da ubrzava suradnju s NVIDIA-om u području robotike. Tim je povodom u svojem Data Factoryju, koji se trenutačno gradi u sklopu istraživačko-razvojnog kampusa Yangjae u Seulu, ugostio visoke predstavnike NVIDIA-e. Na sastanku su razgovarali o daljnjem smjeru suradnje i mogućnostima za dodatno povezivanje tehnologija i znanja dviju tvrtki.
LG Group i NVIDIA potpisali su 13. kolovoza, prema lokalnom vremenu, memorandum o razumijevanju (MOU) o strateškoj suradnji na budućim poslovnim projektima u sjedištu NVIDIA-e u Santa Clari u Kaliforniji. Činjenica da su se predstavnici tvrtki ponovno sastali samo četiri dana poslije, ovoga puta u LG-evu Data Factoryju, potvrđuje njihovu namjeru da brzo konkretiziraju suradnju i ubrzaju komercijalizaciju rješenja u području robotike.
Predstavnici tvrtki upoznali su se i s trenutačnom fazom razvoja LG-eva Data Factoryja, koji bi do kraja godine trebao biti u potpunosti operativan. LG u njemu već u većem broju koristi vlastite kućne robote LG CLOiD™, razvijene i provjerene u stvarnim uvjetima, kako bi stvarao i prikupljao podatke potrebne za njihovo daljnje učenje.
Data Factory obuhvaća različite prostore za obuku u kojima roboti uvježbavaju brojne zadatke, kao i posebne zone za provjeru i doradu prikupljenih skupova podataka. Jedan od prostora oponaša stvarno kućno okruženje u kojem LG CLOiD uči i ponavlja zadatke čišćenja. U drugom je simulirano proizvodno okruženje, oblikovano prema LG-evoj tvornici perilica rublja u Tennesseeju, gdje roboti LG CLOiD premještaju, slažu i sastavljaju različite dijelove.
Roboti se koriste i u rješenjima za automatizaciju logistike tvrtke LG CNS te u prostoru u kojem LG Innotek razvija i trenira robotske ruke. Podaci prikupljeni u svim tim okruženjima povezat će se s NVIDIA-inim tehnologijama za robotiku, koje omogućuju njihovu nadogradnju i stvaranje dodatnih sintetičkih podataka visoke kvalitete potrebnih za učenje robota.
LG smatra da se ključna prednost fizičke umjetne inteligencije krije upravo u mogućnosti stvaranja kontinuiranog ciklusa u kojem se kvalitetni podaci neprestano prikupljaju, koriste za treniranje robota te zatim služe njihovom daljnjem usavršavanju. Povezivanjem podataka koje je LG desetljećima prikupljao u svojim proizvodnim i logističkim procesima s NVIDIA-inim tehnologijama tvrtki želi izgraditi jedan od najnaprednijih sustava za razvoj i učenje robota te tako dodatno ojačati svoju konkurentsku prednost.
Data Factory pritom nije samo mjesto na kojem roboti učenjem u fizičkom okruženju prikupljaju podatke. Služit će i kao središte za obradu, proširivanje i nadogradnju podataka prikupljenih u LG-evim proizvodnim i logističkim pogonima, ali i putem kućanskih uređaja diljem svijeta.
U cijelom procesu, od obrade podataka do primjene rješenja, koristit će se NVIDIA-ine tehnologije fizičke umjetne inteligencije, među kojima su NVIDIA Omniverse biblioteke, NVIDIA Cosmos otvoreni modeli za simulaciju fizičkog svijeta te otvorena razvojna platforma za robotiku NVIDIA Isaac.
Objekt u Yangjaeu prostire se na četiri etaže, jednu podzemnu i tri nadzemne, ukupne površine 10.000 četvornih metara. Do kraja godine u njemu će se nalaziti nekoliko stotina robota, a LG planira nastaviti razvijati i unaprjeđivati sustave za njihovo učenje.
Očekuje se da će do kraja godine količina podataka za treniranje, uključujući podatke prikupljene izravno u Data Factoryju te one sintetički generirane i proširene pomoću NVIDIA Cosmos modela, dosegnuti 100.000 sati. To odgovara približno 12 godina kontinuiranog prikupljanja podataka.
LG će te podatke koristiti za daljnji razvoj svojeg temeljnog modela za robotiku, Robot Foundation Modela (RFM), koji je jedan od ključnih elemenata za razvoj sposobnosti humanoidnih robota.
Tvrtki je ovu godinu označila kao početak snažnijeg širenja poslovanja u području robotike te ubrzano radi na jačanju svojih kapaciteta. Prošlog je mjeseca osnovala Robotics Business Center, organizacijsku jedinicu koja izravno odgovara glavnom izvršnom direktoru i koordinira poslovanje povezano s robotikom na razini cijele tvrtke. Njegova je zadaća povećati učinkovitost i ubrzati provedbu LG-evih planova u tom području.
LG je već izgradio snažnu poziciju na tržištu industrijskih i komercijalnih robota, a sljedeći je korak širenje na područje kućne robotike. Tvrtki raspolaže dugogodišnjim iskustvom u proizvodnji i razvoju ključnih robotskih komponenti, uključujući aktuatore, što joj omogućuje razvoj cjelovitih rješenja, od pojedinačnih komponenti do gotovih proizvoda.
U kombinaciji s Data Factoryjem, koji omogućuje prikupljanje i upravljanje velikim količinama podataka potrebnih za učenje i rad robota, takve bi mogućnosti trebale dodatno ubrzati LG-ovu transformaciju u pružatelja cjelovitih robotskih rješenja koja objedinjuju hardver i softver.
Povezivanjem ključnih znanja i sposobnosti različitih tvrtki unutar Grupe kroz pristup ‘One LG’, kao i strateškom suradnjom s globalnim partnerima, želimo ojačati svoju konkurentnost u području fizičke umjetne inteligencije i postati pružatelj cjelovitih robotskih rješenja, izjavio je Lyu Jae-cheol, glavni izvršni direktor LG Electronicsa.
PS/SM
