Nedavno istraživanje “ Transformacija zdravstvenog sustava Umjetnom inteligencijom: Utjecaj na radnu snagu I organizacije” koje su proveli EIT Health i McKinsey & Company  otkrilo je hitnu potrebu za privlačenjem, obrazovanjem i obukom generacije stručnjaka koja bi istovremeno  bila zdravstveno pismena i stručna u svom djelokrugu rada, ako želimo u potpunosti realizirati transformacijski potencijal (Umjetne inteligencije (AI).

Novo izvješće EIT Health i McKinsey & Company rezonira s Europskom agendom vještina koje je Europska komisija predstavila 1. srpnja kako bi poboljšala održivu konkurentnost i otpornost te osigurala socijalnu pravednost za sve. Prema Agendi trenutno najmanje 85% radnih mjesta zahtijeva određenu razinu digitalne sposobnosti, dok je samo 56% odraslih osoba imalo barem osnovne digitalne vještine u 2019. Između 2005. i 2016., 40% novih radnih mjesta bilo je u digitalno intenzivnim sektorima. Budući da Europa kreće na put oporavka, potreba za poboljšanjem i prilagođavanjem vještina je velika - a to je u skladu s izvješćima EIT Health i McKinsey & Company-a za poticanje primjene rješenja AI u zdravstvu. Prema izvješću, ključne digitalne vještine, biomedicinska i podatkovna znanost, analiza podataka i osnove genomike bit će ključni, ako AI i strojno učenje trebaju prodrijeti u zdravstvene usluge.

 „Ovi predmeti rijetko sustavno uče uz tradicionalne kliničke znanosti. I tako, bez vlastite krivnje, današnja zdravstvena radna snaga jednostavno još nije opremljena za usvajanje AI. Kako smo na čelu zdravstvenih inovacija u Europi, vidimo sve veći broj stvorenih materijalnih, dojmljivih i uzbudljivih AI rješenja. Međutim, moramo povezati usvajanje nove tehnologije, koja može smanjiti pritisak na zdravstvene usluge, s mogućnošću da se ona integrira u pružanje skrbi. Sada je vrijeme počnemo rješavati nedostatke, tako da Europa ne zaostane u primjeni AI “- rekao je Jorge Fernández García, direktor za inovacije, EIT Health i koautor izvješća.

Podaci govore sami za sebe. Nedavna ljetna škola HelloAIRIS o AI u zdravstvu koju su organizirali GE Healthcare, Leitat i KTH Royal Institute of Technology u Stockholmu u suradnji s EIT Health rezultirala je s 800 podnositelja zahtjeva ove godine. Na kraju je 480 sudionika odabrano pohađati ovaj jedinstveni online tečaj. Glavni cilj ovog tečaja je angažiranje talenata iz srednjoeuropskih, istočnih ili južnoeuropskih regija te stvaranje zajednice AI-nindža opremljenih potrebnim vještinama i dostupnim zdravstvenim certifikatom EIT. S obzirom na sjajan interes, škola će se ponoviti u listopadu.

„Naše iskustvo tijekom rada sa start-up tvrtkama u regijama u nastajanju pokazuje da postoji velika potreba za naprednim stručnjacima i poboljšanjem digitalne zdravstvene pismenosti. Ljetni internetski tečaj koji smo razvili s ključnim angažmanom naših partnera još je jedan dokaz da je AI vještina budućnosti. Potražnja za ovim tečajem bila je veća od očekivane ", rekla je Monika Toth, voditeljica programa EIT Health InnoStars RIS.

Koji zdravstveni radnici najviše trebaju AI vještine?

Trenutno se AI najviše koristi u dijagnostici. No, u idućih 5-10 godina, zdravstveni radnici očekuju da će kliničko odlučivanje biti na vrhu ljestvice prijava prema istraživanju EIT Health i McKinsey & Company koje je uključilo 175 ljudi na prvoj liniji pružanja zdravstvene usluge I 62 ljudi uključenih u donošenje odluka.

Autori izvješća ističu da trebamo ne samo privući, obučiti i zadržati više zdravstvenih djelatnika, nego također moramo osigurati da se njihovo vrijeme koristi tamo gdje donosi najvišu vrijednost - brizi o pacijentima. Podrška širokom prihvaćanju i skaliranju AI mogla bi pomoći ublažavanju nedostataka kapaciteta resursa, kako sada tako i u budućnosti. Gradeći na automatizaciji, umjetna inteligencija može doprinijeti revoluciji u zdravstvu: može poboljšati svakodnevni život liječnika, prepuštajući im da preusmjere energiju na svoje pacijente, trošeći manje vremena na administrativne zadatke i više na izravno pružanje skrbi. Na primjer, rješenja AI mogu im omogućiti radiolozima da 20 posto više vremena koriste na tumačenje i fokusiranje na sliku i ono što ona znači te rad s pacijentima i kliničkim timovima kako bi dodatno personalizirali i poboljšali njegu, nego na  rukovanje procesima i administracijom. AI može poboljšati brzinu dijagnostike i u nekoliko slučajeva i njihovu točnost. U 2015. godini algoritmi su nadmašili ljude u vizualnom prepoznavanju na natjecanju za vizualno prepoznavanje velikih razmjera ImageNet Challenge Large Scale Visual Recognition Competition, poboljšavajući se od stope pogreške od 28 posto u 2010. godini na 2,2 posto u 2017. godini, nasuprot tipičnoj stopi ljudske pogreške od oko 5 posto. Sve više i više rješenja temeljenih na AI dolaze iz Europe. Brainscan, start-up iz Poljske, koristi Umjetnu inteligenciju za poboljšanje učinkovitosti interpretacije CT-a mozga integrirajući alate za razvrstavanje, lokaliziranje i usporedbu promjena patologije mozga u radiološkom tijeku rada. Drugi uspješan primjer upotrebe AI je EIT Health ubrzani talijanski start-up PatchAi - prva kognitivna platforma za prikupljanje i prediktivnu analizu podataka o pacijentima u kliničkim ispitivanjima, koja uključuje AI virtualnog asistenta koji oponaša ljudske empatične razgovore i motivirati pacijente i povećati protokol. U Mađarskoj je InSimu razvio rješenje koje omogućuje liječnicima, studentima medicine i bolničarima da vježbaju na virtualnim pacijentima, postavljajući dijagnoze u gotovo stvarnoj situaciji. Dok  mađarski Sineko, želi revolucionirati međunarodnu teleradiologiju softverom GRAID za prevođenje radioloških izvještaja u Portugalu je iLof, pobjednik EIT Health Jumpstarter 2019 programa i Wild Card 2019, stvorio biblioteku optičkih otisaka u oblaku (Cloudu) koje pokreću fotoni i AI, a koja pruža neinvazivno praćenje, odabir i stratifikaciju za otkrivanje lijekova, prilagođeno svakoj potrebi kliničkog ispitivanja.

"Hrvatska udruga za umjetnu inteligenciju CroAI nudi podršku startupovima razvija zdravstvene inovacije usmjerene na healthy ageing (zdravo starenje). Produženjem prosječne životne dobi, populacija Europske unije stari i sve je izloženija kroničnim oboljenjima, zbog toga se povećava fiskalni pritisak na zdravstvo, a već sada udio kroničnih bolesti u zdravstvenim budžetima zemalja Europske Unije iznosi oko 80%. CroAI svojim djelovanjem potiče razvoj inovacija, novih proizvoda i servisa s ciljem osiguranja opstojnosti europskih načela kojima se svim građanima jamči pravo na kvalitetnu zdravstvenu skrb. Healthy Aging podrazumijeva brigu o zdravlju tijekom cijelog života kako bi ljudima omogućili izbjegavanje kroničnih stanja te dostizanje zdrave, visoke životne dobi uz bolju kvaliteta života." izjavio je Mislav Malenica, predsjednik Udruge za umjetnu inteligenciju - CroAI

Osim stručne spreme, bolja uključenost zdravstvenih radnika zdravstvenih radnika u ranim fazama razvoja AI je ključna. Trenutno 44% ispitanih, izabranih zbog interesa za inovacije u zdravstvu i AI, nikada nisu bili uključeni u razvoj ili primjenu AI rješenja.

„AI ima ogroman potencijal da poboljša produktivnost i učinkovitost zdravstvenih sustava i učini ih održivijima - ali što je još važnije, ima potencijal pružiti bolje zdravstvene rezultate pacijentima. To se može učiniti na više načina, od omogućavanja više preventivne skrbi, do omogućavanja zdravstvenim djelatnicima da provedu više vremena na izravnoj njezi pacijenata. Ovo zajedničko izvješće pruža smjernice donositeljima odluka da definiraju razinu težnje prema AI te razviju i primijene pravi pristup za svoju organizaciju ili zdravstveni sustav “- rekla je dr. Angela Spatharou, partnerica u McKinsey & Company, i koautor izvješća.

Tijekom razgovora s donositeljima odluka naglašena je hitnost u razvoju i povećanju obuke, kao i prijedlog da nacionalni zdravstveni sustavi trebaju raditi zajedno sa zdravstvenim radnicima, akademskom i industrijskom strukturom kako bi pružili podršku pružateljima zdravstvenih usluga, posebno onima koji nisu dovoljno veliki da isporuče takve programe sami. Također su istakli da je jako važno osigurati da AI bude etična, transparentna i pouzdana. Izvještaj je nadopunjen makroekonomskim analizama budućnosti rada europskih zdravstvenih sustava iz rada McKinsey Global Instituta (MGI).

Cjelokupan izvještaj je moguće pročitati ovdje: https://eithealth.eu/our-impact/our-reports/ PS/SŠ