Presscut, FER i FIDIT razvijaju napredne AI sustave za rano otkrivanje trendova i praćenje dezinformacija u medijima
Vodeća regionalna media intelligence tvrtka za praćenje i analizu medija Presscut, udružuje snage s Fakultetom elektrotehnike i računarstva Sveučilišta u Zagrebu (FER) i Fakultetom informatike i digitalnih tehnologija Sveučilišta u Rijeci (FIDIT) u projektu MEDIANA i započinju s razvojem sustava umjetne inteligencije za naprednu analizu medijskih sadržaja, praćenje promjena i širenja informacija i potencijalnih dezinformacija te prepoznavanje nastanka novih medijskih tema, izvora informacija i aktera u medijima.
Moderni medijski izazovi
Medijski prostor danas obilježavaju fragmentacija izvora, ubrzana proizvodnja i distribucija sadržaja te snažna uloga digitalnih platformi u oblikovanju informacijskih navika publike. Algoritamsko rangiranje i personalizacija utječu na vidljivost informacija, dok se novinarski sadržaji isprepliću s korisničkim objavama i sadržajima nastalima primjenom generativne umjetne inteligencije. Takvo okruženje otežava procjenu vjerodostojnosti izvora, razlikovanje činjenica od interpretacija te razumijevanje konteksta. Dodatni izazov predstavlja prenošenje tvrdnji između različitih medija i platformi, tijekom kojeg se njihovo značenje može promijeniti, izvor izgubiti, a učestalo ponavljanje stvoriti privid potvrđenosti. Tvrtkama, institucijama i građanima zato su potrebni pouzdaniji načini izdvajanja relevantnih informacija i razumijevanja njihova nastanka, povezanosti i širenja.
MEDIANA će istraživati kako umjetna inteligencija može pridonijeti analizi tih procesa, pružiti kvalitetniju podlogu za provjeru i stručnu procjenu sadržaja te podržati medijsku pismenost i informirano odlučivanje. Sustav koji će povezati sadržaj s izvorima, akterima i slijedom događaja, korisnicima bi omogućio jasniji pregled njegovog nastanka, preoblikovanja i širenja.
Primjerice, kada se neka tvrdnja o tvrtki, proizvodu ili javnom događaju pojavi u različitim verzijama, sustav bi trebao pomoći u prepoznavanju povezanih objava i promjena u njihovom značenju. Takav uvid može olakšati procjenu komunikacijskog rizika, pripremu odgovora i razumijevanje načina na koji određena tema oblikuje javnu raspravu.
Razvijat će se i mogućnost prepoznavanja potpuno novih medijskih tema i aktera, bez potrebe da ih korisnik unaprijed navede, što je posebno korisno za prepoznavanje i praćenje trendova i pravovremeno prepoznavanje promjena koji će sustav vizualizirati. Time će se olakšati razumijevanje razvoja pojedinih tvrdnji i obrazaca njihova širenja.
Dva inovativna AI sustava
U projektu će se razviti dva sustava temeljena na generativnoj umjetnoj inteligenciji. Prvi će pratiti kako se lažne i zavaravajuće tvrdnje mijenjaju dok se šire medijima: kako se preoblikuju, dobivaju novi kontekst ili ih prenose drugi akteri. Drugi sustav automatski će prepoznavati i opisivati pojmove i teme koji se u medijima pojavljuju prvi put, primjerice novi kripto token, politički ili društveni trend ili novu tehnologiju, bez unaprijed pripremljenih oznaka i ručnog označavanja podataka. Poseban je naglasak na dezinformacijama izvan političke sfere. Gospodarske i industrijske dezinformacije mogu narušiti povjerenje u tvrtke i institucije te prouzročiti izravnu financijsku i reputacijsku štetu. U Hrvatskoj su već zabilježeni lažni oglasi s deepfake snimkama poznatih liječnika kojima se prodaju nepostojeći lijekovi te lažne video-poruke direktora tvrtki kojima se promoviraju investicijske prevare.
Tehnologija prilagođena hrvatskom jeziku
Za tržište medijskog praćenja i analize projekt predstavlja priliku za razvoj naprednijih usluga koje će korisnicima pružati više konteksta za strateško i krizno komuniciranje. Očekivani rezultati uključuju nove metode analize, organizirane skupove medijskih sadržaja te prototip sustava koji će se testirati i razvijati prema budućoj tržišnoj primjeni.
Projekt ima i širu društvenu vrijednost. Razumijevanje izvora informacije, konteksta u kojem je nastala i promjena koje je doživjela tijekom širenja važan je dio medijske pismenosti. Prikazi razvoja tvrdnji i njihovih međusobnih veza mogu pomoći u kritičkom čitanju sadržaja i uočavanju obrazaca koji zahtijevaju dodatnu provjeru i otklanjanje dezinformacija.
U sklopu MEDIANE razvijat će se jezične tehnologije i skupove podataka koji su prilagođeni posebnostima hrvatskog jezika, uz mogućnost primjene na druge slavenske jezike. Time projekt pridonosi razvoju alata koji bolje razumiju domaći medijski i jezični kontekst.
Sinergija znanosti i tržišnog lidera
MEDIANA povezuje istraživačko znanje s potrebama korisnika i tržišnim iskustvom okupljajući respektabilne partnere u svojim područjima. Presscut u projekt donosi dugogodišnje iskustvo u razvoju tehnologije, metodologije i stručnosti za prikupljanje, obradu i analizu medijskog sadržaja te poznavanje potreba korisnika. FER i FIDIT, kao vrhunske znanstvene institucije i središta razvoja izvrsnosti i znanja, donose istraživačke kompetencije potrebne za razvoj novih metoda umjetne inteligencije i analize sadržaja.
Presscut je nositelj projekta i zadužen je za izgradnju istraživačkog korpusa medijskih sadržaja, eksperimentalni razvoj i pripremu rješenja za tržišnu primjenu. FER vodi razvoj metoda za praćenje promjena dezinformacija i provjeru prototipa u laboratorijskim uvjetima. FIDIT vodi razvoj metoda za prepoznavanje novih tema i entiteta, testiranje sustava u stvarnom okruženju te znanstvenu diseminaciju rezultata. Rezultat projekta bit će novi proizvodi kojim će se unaprijediti usluge praćenja i analize medija kao i zaseban sustav za praćenje dezinformacijskih narativa.
Predviđeno trajanje projekta MEDIANA je 30 mjeseci i sufinancira se sredstvima iz Programa „Konkurentnost i kohezija” za financijsko razdoblje 2021.–2027. posredstvom Ministarstva gospodarstva i Hrvatske agencije za malo gospodarstvo, inovacije i investicije (HAMAG-BICRO). PS/SM
